看着书，苏航渐渐来了兴致。
这东西用在工程上感觉挺简单的呀，上手试试？
掏出笔记本。
苏航打算搞一个电子信息化控制工程成本的模型出来。
这事说来也简单。
不过是结合电子信息化控制工程自身的管理特性进行造价预测，构建一个电子信息化控制工程造价和成本管理控制模型。
然后结合大数据信息分析和统计决策分析的方法，进行电子信息化控制工程管理成本的控制和建模，
这里面本身是没有什么技术难关的，不会像数学上的周氏猜测一样。
周海中提出的那个当2^（2^n）
如此精确的表达式，而且看着就很对，可惜至今未被证明或反证，已成了著名的数学难题。
那东西，搞不懂那就算是搞个一辈子都不一定能弄出来。
而这个就不一样了，随便拉几个懂工程和编程的大学生来，把基本思路说清楚，那应该不会有人做不出来，应该不会吧。
苏航首先在纸上写下自己的大概思路。
采用全样本面板数据分析方法进行电子信息化控制工程的运行管理的成本序列特征分析……
在资本结构优化调节下，建立电子信息化控制工程的成本博弈模型……
采用全循环周期寿命预测的方法，进行电子信息化控制工程成本管理……
分析资源回归分析参数，以工程投入的杠杆率以及利润为自变量……
采用模糊关联特征分析方法，建立电子信息化控制工程管理成本控制的模糊约束参数集……
采用描述性统计分析方法，构建电子信息化控制工程成本管理的标准化预测特征分布函数……
但是具体要用到工程管理的设施设备和材料开销数据来测试、调整杠杆率。
这个暂且押后。
后面就简单点了。
采用全样本面板数据分析方法进行电子信息化控制工程运行管理的成本序列特征分析，提取工程成本管理的统计特征序列分布，在内部资产结构调整的情况下进行电子信息化控制工程的利润调节。
这样就可以得到电子信息化控制工程成本管理的回归分析模型。
后面就得用最大似然估计方法进行最优参数分析和特征估计。
再利用全样本回归分析方法进行电子信息化控制工程成本管理的全循环周期控制和预测，提高工程成本管理的自适应预测和优化控制能力。
苏航暂时只把后续的思路写下来了，他总不可能凭空变出数据来吧？
网上也有一些公开的数据，苏航觉得自己还是不要随便用吧，剩下的事就交给公司了。
嗯，下次得找马经理升职，起码给个高级点的技术岗，钱多事少啥都能干的那种。
要是没有这种职位，那就新开一个嘛，多大点事。
……
马经理那边却是发愁啊。
他忙的那叫一个分身乏术啊。
自从数据处理大赛开赛之后，这项比赛取得的宣传效果那是绝对一流的。
其中自然少不了各高校和强基计划组的背后支持。
一时间那公司的电话都快打爆了。
原本公司的架构以及资源投入是倾向于开发部门的。
所以行政一系列基本就是个架子。
毕竟原本的公司跟本不需要这个的。
现在倒是显得这个组织架构不合理来了，一时间居然只能靠经理撑着外联牌面。
马志松正忙着，苏航却又是一通电话打来了。
随之而来的还有一封邮件。
这自然是苏航的电子信息控制工程成本管理的初步模型，后面的优化和封装做成成品都交由蚂蚁公司了。
马志松挂电话的手微微颤抖。
这忙的，搞得他都不知道到底是好是坏了。
他感觉，这波春招，得招点人来了，不然早晚要顶不住了。
去大学里招吧，虽然工作经验少了点，但是人便宜，还能吃苦啊。
不过投资方的事，那就是最大的事，马经理当即抽调了一批人手出来，开始按苏航的邮件完善这一模型，预计将会成为线上数据处理平台的一个新功能。
这倒是让一众求合作的公司心底纳闷了。
他们都是来寻求合作的，但是由于服务名额太少，专业分析团队搞不过来，所以必须得预约。
但是这突然开放的一个工程成本管理控制窗口，你还说你没有闲置人手？
原本的爱腾果公司用高额的奖金强势成为了这次数据处理大赛的“题王”。
这个情报虽然第一时间就送到了各大视频公司经理的桌子上，但是他们对此并不在意。
不过是一个名不见经传的比赛而已，而且所有爱腾果的奖金虽然比起其它比赛而言很多，但是从宣传经费的角度上看却很少了。
谁家的宣传经费不上得千万，甚至上亿。
但是他们错估了这次比赛的热度。
而且，所有参赛队友惊喜地发现，自己参与比赛后，用来申请平台使用账号的关联QQ居然收到了一周的爱腾果VIP卡，这又让参赛人数进一步扩大。
毕竟参与一下就有一周的VIP，薅羊毛嘛，不要白不要。
就这样，爱腾果在高校的市场迅速扩张。
至于这一周的VIP体验卡能留住多少忠实用户，就全靠爱腾果的本事了。
等到其它视频软件公司反应过来的时候，为时已晚。
爱腾果这一次，以近乎于微小的代价，发挥了远超成本的宣传效果，更别提后面的算法拿到手之后，对于爱腾果的定向推荐系统又是一波提升的计划，而且说不定还能提前拉拢到一些人才。
所以那些和爱腾果竞争的视频软件公司才会急着上门求合作，亡羊补牢，总比坐以待毙要好的多。
这才有了蚂蚁公司门庭若市的场面。
不过也有公司另辟蹊径。
一家小小的公司能搞，我们为什么不能？
一些原本就拥有着大量数据的公司也悄悄地建立了几个全资子公司，准备自己也搞个类似的公司出来。
比如千度，某宝等等。
他们原本就掌握着一大批用户数据，也一直在进行类似的数据处理，不过只是没有单独拿出来而已。
这一块蛋糕，终究不是一家公司能吃得下的。
一个行业的兴盛，不是、也不应该由一家公司撑起来。
