目前银河阅读上面进驻的作品过了五万册左右，不过也有一些作品并没有参加比赛。
虽然这次比赛几乎没有要求，可是连载中作品就是为数不多的要求之一。这一个条件让一些作品无缘参加比赛。
当然了，完本的作品也不用担心这不公平，如果这次比赛成功了，为了吸引用户、筛选作品、培养作者等多种目的叶宁还会在后续举办一系列的比赛，完本作品还有机会。
剔除完本作品，加上其他一些原因没有参加的作品，这次参加比赛的作品在两万多，接近三万本左右，而在第一周过后，就有三分之后的作品被放弃了，只有一万本左右的作品过邻一周的竞争。其中男频七千，女频三千。
这么多作品一起竞争，每部作品获得的曝光量不多，不过对于作者来，增加数据的方法并不是只有一种。发动读者、亲朋好友、作者群里互帮互助等等，都是方法。当然了，因为作品数量太多了，许多作品使劲浑身解数增加的数据也不多。可也正因为作品数量多，基本上只要有一个基本的数据就可以过关了。
在目前的万本作品当中，基本上只要收藏增长量超过二十就可以过关了。不过随着后续作品数量的减少，每一本作品的曝光量大增，后面需要的数据就越来越多了。
在第二周过后，又有三千本作品被放弃了，而此时的数据已经需要五十收藏了，而且第二周开始，许多读者已经读到了收费章节，不少作品开始产生订阅，而其它数据也纳入了考量范围。
第三周过后，只有三千本作品了，第四周过后，也就是一月之期结束，经过海选，进入初选的一千本作品出炉，其中男频七百四，女频二百六。
此时，最差的作品收藏增长量也过了五百，并且几乎所有的作品都开始有了订阅，评论、
等其他数据也是在不断的增长之郑
而这一千本作品，获得的好处不单单是从一万多作品当中杀出来，以十五比一的比例脱颖而出。还代表这些作品已经进入了银河阅读的种子库，以后平台的推荐、资源倾斜都会以这一千本作品为基准展开。
现在以及未来会成为主战场，可是作为阅读平台，推荐位只有一百多个，多得也只有二三百。可各个网站的作品数量却是数以万计，僧多粥少，有一些作品基本上从登上平台到完本都没有推荐机会。
所以，以后平台的推荐围绕这千本作品展开，虽然对其他作品不公平，但也相当于替网站做出了选择，可以让网站进行资源的合理规划，减少成本。对于被放弃的作者，虽然残忍，但也让他们减少了时间成本，去创作更出色的作品。
在一千本作品当中，起航几个网站的作品数量超过了一百，比例超过一成。看着不多，可是在那么多网站当中，作品数量超过一成已经很厉害了。毕竟银河阅读是独立发展的，起航等网站的作品也借不上力，同样要凭真材实料的厮杀。
不过一成和一成也不一样，起航几个网站的作品排名基本上都在前五百左右，含金量极高。
而在一千本作品当中，玄幻和都盛仙侠几个大类的作品数量也都超过了一成，而最惨的分类不到十本作品。不到这里也可以看出来众的读者黏性了，几个众分类的作品不多，但是排名挺高。
海选过后，就是更加激烈的初赛、复赛、半决赛、决赛了。
当然了，看比赛规则后面的几轮比赛和第一个月差不多，也是通过一轮轮的筛选，通过数据比对选出晋级作品。但严格来，后面几轮的晋级规则和海选也有区别。
海选基本上是通过纯海选，仅仅通过对作品的滚动展示让读者自动选择，还是有一些不严谨，有运气的成分在里面，但是从初赛开始，所有作品就开始有推荐了。
这时候滚动式的随机推送就不行了，需要平台通过一轮轮的推荐加大作品的宣传力度，才能让这些作品走的更远，坚持的时间更长。
这也是各个网站如此积极的参与，拼命也要进入千名的原因、比赛期间的推荐可能就足以让各个网站收回成本，大赚特赚一笔了。
对于新的阅读平台，不但平台方担心用户量、充值率，进驻平台的网站也担心回报率的问题。而在早期难道的推荐越多，分得蛋糕就越大。尤其是从进驻到现在基本上就没有轮到推荐或者只是一些鸡肋推荐的网站来，这次机会尤为难得。
在初赛的半个月，会以三为一个周期，分五期，对于一千本作品进行专题推荐。推荐时会按照作品类别进行合适的比例分配，尽量做到公平公正。
初赛的专题主要是按的流行元素进行推荐，分为五类。
而在初赛过后的复赛，银河阅读仍然会按专题推荐的方式决出下一步的晋级作品。不过这时的专题会更换推荐方法，以其他的点作为切入进行宣传。
而在作品再次晋级以后，就只剩下二百本作品了。一百五十本男频，五十本女频作品。这时候平台的推荐位数量已经足以满足作品需要，接下来的推荐都会以推荐位的方式推荐了。
同样的半个月，五为一个周期，分三次对这些作品进行推荐。对于各个作品推荐位的安排平台参照各个作品的数据，进行合理的规划分配，力求公平。
如果好几万作品的时候读者挑花了眼，一千本作品、五百本作品的时候读者也懒得翻。但现在比赛到了半决赛的阶段，所有的作品开始走出比赛专区，登陆平台的各个推荐位，读者总算不用费劲巴拉的寻找作品了。而各个作品的数据也迎来了飞速增长。
很快，三次推荐完毕了。
这一回每一本作品获得的曝光量超过了之前的和，而数据的增长速度也是数倍于之前。每一本作品之间的数据也开始迅速的拉开，开始呈现出巨大的差异。
这时选最后的一百强倒是简单了，一目了然的数据，百强名单很快出炉。
